Lenovo al Gtc di Nvidia ha svelato le potenzialità dei desktop Lenovo ThinkStation e dalle workstation mobile ThinkPad, dall’AI e dall’AI generativa. L’evoluzione dei flussi di lavoro della data science e della GenAI, in particolare con modelli linguistici di grandi dimensioni (Llms), richiede potenti Gpu Nvidia come la Nvidia A800 40GB Active, progettata specificamente per i flussi di lavoro AI, o la Nvidia Rtx 6000 Ada Generation per prestazioni polivalenti mai vista prima. Disponibili nei sistemi Lenovo ThinkStation e ThinkPad, queste Gpu consentono di creare ambienti di supercomputing sicuri e personali adatti alle organizzazioni che lavorano con tutti i tipi di workflow AI. Ad esempio, il ThinkPad P16 Gen 2 con Nvidia Rtx 5000 Ada Generation Laptop Gpu rappresenta un esempio di tecnologia innovativa adatta ai carichi di lavoro professionali più impegnativi. Questi potenti laptop sono progettati per migliorare lo sviluppo dell’AI mobile e offrono una messa a punto Llm con prestazioni senza precedenti per le attività che richiedono una notevole potenza di calcolo.
Workstation Lenovo conformi all’AI generativa
Dalle workstation mobili della serie P ThinkPad, perfette per i data scientist in movimento, alla ThinkStation PX, la più veloce, potente e avanzata workstation al mondo per flussi di lavoro AI, il portafoglio di workstation Lenovo è la più ampia gamma di prodotti AI-Ready presente sul mercato in grado di offrire soluzioni altamente diversificate per gli attuali carichi di lavoro AI. Inoltre, l’impegno di Lenovo a favore dello sviluppo di sistemi operativi open-source è continuo e ogni anno investe risorse nello sviluppo e nelle certificazioni Linux. L’impegno di Lenovo è dimostrato dalla gamma di workstation3 certificate Linux più ampio del settore, supportato da servizi Linux completi pre e post-vendita. L’approccio proattivo di Lenovo non solo evidenzia la sua competenza tecnica, ma sottolinea anche il suo impegno a soddisfare le esigenze di una clientela eterogenea sempre alla ricerca di soluzioni affidabili e personalizzabili. Oggi molte organizzazioni si stanno spostando verso modelli Llm e Small-language (Slm) sviluppati e gestiti privatamente, specialmente a causa dei problemi di sicurezza legati allo sfruttamento di dati proprietari in questi modelli e all’aumento dei costi associati ai dati di formazione e agli Llm. Molte aziende stanno scoprendo che, se si vuole iniziare a lavorare con l’AI generativa, è più facile e vantaggioso sfruttare i modelli esistenti e aumentarli con i propri dati in un ambiente sandbox più sicuro. Sfruttando le workstation Lenovo con Nvidia AI Enterprise, i professionisti dell’AI e i data scientist possono contare su raccomandazioni proattive di Llm e Slm basate sui casi d’uso migliori, come la creazione di chatbot, voice to text, manipolazione di immagini o altre applicazioni emergenti.
L’attenzione di Lenovo verso il potenziamento delle tecnologie open-source si manifesta attraverso investimenti consistenti che confermano l’impegno incondizionato di Lenovo nei confronti di processi di certificazione e qualificazione particolarmente rigorosi su un’ampia gamma di piattaforme certificate Nvidia, che includono workstation, server e dispositivi edge del suo vasto assortimento. Espandendo attivamente il supporto alle iniziative Linux e Open-source, Lenovo dimostra un approccio lungimirante volto a promuovere il progresso tecnologico e a soddisfare le mutevoli esigenze dei propri clienti.
La gestione proattiva delle configurazioni ad alte prestazioni, adattate alle diverse esigenze dell’AI generativa, sottolinea l’attenzione che Lenovo riserva all’innovazione. Grazie alle collaborazioni strategiche con Nvidia AI Enterprise e Nvidia AI Workbench per la propria rinomata linea di desktop ThinkStation e di workstation mobili della serie P ThinkPad, Lenovo si distingue nell’offrire risultati rivoluzionari in ambito AI. Queste configurazioni sono state progettate in modo meticoloso per aumentare le prestazioni ed evidenziare l’impegno che Lenovo ha dedicato nell’anticipare e soddisfare le richieste degli utenti impegnati in numerose applicazioni di AI generativa e in complessi set di dati. La collaborazione con Nvidia evidenzia la leadership di Lenovo nelle soluzioni di alto livello destinate a progetti di AI all’avanguardia, confermandone il ruolo di pioniere del settore.
Soluzioni digital twin “chiavi in mano” per iniziare subito il proprio viaggio nel mondo del digital twin
I digital twin sono molto esigenti in termini di prestazioni e le strutture hardware esistenti non sono in grado di supportare i requisiti di performance richiesti da queste applicazioni. Per aiutare i clienti a realizzare appieno il potenziale delle soluzioni di digital twin, Lenovo ha stretto una partnership con Nvidia creando soluzioni “chiavi in mano” che consentono ai consumatori di avviare il loro percorso con Nvidia Omniverse Enterprise e il digital twin.
La combinazione di potenza, prestazioni e capacità esclusive della Lenovo ThinkStation PX con un massimo di 4 Gpu Nvidia Rtx 6000 Ada Generation e il networking ad alte prestazioni Nvidia ConnextX-6 consente ai clienti di semplificare il loro percorso di trasformazione digitale con Nvidia Omniverse Enterprise, riducendo le complessità, i costi e le preoccupazioni aziendali legate alla digitalizzazione dei flussi di lavoro. Questa piattaforma di digital twin offre ai consumatori la possibilità di raggiungere risultati di business rapidamente e di grande impatto in un vasto numero di settori verticali, consentendo ai clienti di cominciare da realtà piccole e di espandersi velocemente e semplicemente fino a progetti di digital twin più ampi e complessi su un’unica workstation. La soluzione Lenovo ThinkStation digital twin può essere avviata dalla propria scrivania e, essendo completamente montabile su rack, può essere estesa fino al datacenter, grazie a Nvidia Ovx, il modello di distribuzione di Nvidia per i digital twin su larga scala.
Realizzare un calcolo digitale end-to-end
La digitalizzazione di alcuni settori sta procedendo a un ritmo rapidissimo e le aziende sono alla ricerca di metodi per digitalizzare le proprie attività. Tuttavia, diverse organizzazioni di un ampio numero di settori verticali faticano ad adottare le soluzioni di digital twin con lo spatial computing, a causa dei complicati strumenti hardware e software richiesti dai diversi fornitori. La tecnologia spatial computing può essere definita come il processo di digitalizzazione delle attività che coinvolgono macchine, persone, oggetti e i loro ambienti attraverso tecnologie immersive come AR, VR, MR e AI e ML al fine di offrire un ambiente e una piattaforma completamente interattivi e collaborativi per visualizzare i digital twin. L’elaborazione spaziale può essere molto intensiva in termini di Cpu, Gpu e risorse di sistema, richiedendo una grande quantità di core fisici di Cpu, Gpu, memoria e larghezza di banda di rete. Sebbene l’unione di questi requisiti si sia dimostrata difficile, il portafoglio di workstation e realtà virtuale di classe enterprise di Lenovo offre le funzionalità necessarie per una soluzione ad alte prestazioni. La ThinkStation PX, l’Hmd ThinkReality Vrx e il software ThinkReality Mdm sono la ricetta perfetta per il computing spaziale in azienda.
