In occasione di Nvidia Gtc, la data cloud company Snowflake ha ufficializzato un’estesa collaborazione con Nvidia pensata per offrire ai clienti una solida soluzione di AI. Le due aziende offrono una combinazione formidabile tra infrastrutture e capacità di calcolo, progettata per sbloccare e accelerare la produttività dell’intelligenza artificiale e alimentare la trasformazione aziendale in ogni settore.
«I dati costituiscono il carburante dell’AI e sono quindi essenziali per stabilire una strategia efficace», ha dichiarato Sridhar Ramaswamy, ceo di Snowflake. «La nostra partnership con Nvidia offre una piattaforma sicura, scalabile e di facile utilizzo per dati aziendali affidabili. Inoltre, eliminiamo la complessità dell’AI, consentendo a tutte le categorie di utenti, indipendentemente dalle loro competenze tecniche, di goderne rapidamente e facilmente i vantaggi».
«I dati aziendali sono la base delle applicazioni AI personalizzate che possono generare business intelligence e rivelare nuovi insight», ha commentato Jensen Huang, fondatore e ceo di Nvidia. «Aggiungere il software e la capacità computazionale di Nvidia alla piattaforma dati di Snowflake può accelerare l’adozione dell’AI nelle aziende aiutando i clienti a creare, distribuire e gestire applicazioni di AI generativa sicure».
Estendendo ulteriormente la già annunciata integrazione Nvidia NeMo tra Snowflake e Nvidia, i clienti Snowflake saranno presto in grado di utilizzare Nvidia NeMo Retriever direttamente sui loro dati proprietari nel data cloud, mantenendone sicurezza, privacy e governance grazie alle funzionalità integrate di Snowflake. NeMo Retriever ottimizza le prestazioni e la scalabilità delle applicazioni chatbot e può accelerare il time to value delle oltre 400 aziende che stanno già realizzando applicazioni di intelligenza artificiale con Snowflake Cortex (alcune funzionalità possono essere in preview), il servizio per modelli linguistici di grandi dimensioni e ricerca vettoriale completamente gestito di Snowflake. L’ampliamento della collaborazione includerà anche la disponibilità del software Nvidia TensorRT per offrire bassa latenza ed elevato throughput alle applicazioni di deep learning inference al fine di migliorare le capacità di ricerca basate su Llm. Il calcolo accelerato di Nvidia alimenta diversi prodotti AI di Snowflake, fra cui Snowpark Container Services, nonché:
- Snowflake Cortex Llm Functions (public preview): con Snowflake Cortex Llm Functions, gli utenti con competenze Sql possono sfruttare Llm di dimensioni più ridotte per affrontare in modo economico attività specifiche, tra cui l’analisi del sentiment, la traduzione e la sintesi di testi in pochi secondi. I casi d’uso più avanzati includono lo sviluppo di applicazioni AI in pochi minuti utilizzando modelli performanti di Mistral AI, Meta e altri ancora.
- Snowflake Copilot (private preview): Snowflake Copilot, l’assistente alimentato da Llm di Snowflake, porta l’AI generativa nelle attività quotidiane di codifica con il linguaggio naturale. Gli utenti possono interrogare i loro dati formulando domande in testo semplice, scrivere query SQL su set di dati rilevanti, affinarle e filtrare gli insight, e molto altro.
- Document AI (private preview): Document AI aiuta le aziende a utilizzare i Llm per estrarre facilmente contenuti come importi delle fatture o condizioni contrattuali dai documenti e a perfezionare i risultati utilizzando un’interfaccia visiva e il linguaggio naturale. I clienti utilizzano Document AI per aiutare i loro team a ridurre gli errori manuali e ad aumentare l’efficienza con l’elaborazione automatizzata dei documenti.
