La manutenzione predittiva di macchine utensili e robot può ridurre i costi operativi, aumentare la produttività delle risorse e migliorare l’efficienza del processo. Per questo Mitsubishi Electric, in partnership con Lenord + Bauer, ha sviluppato un sistema di monitoraggio delle condizioni di funzionamento delle macchine utensili.
Questa nuova soluzione proposta dall’azienda giapponese utilizza encoder intelligenti e un’interfaccia di comunicazione diretta con i controller delle macchine Mitsubishi Electric, tra cui i Ccn, per ricavare informazioni accurate e una maggiore facilità di accesso.
Le ore di funzionamento sono registrate e monitorate insieme a temperatura, velocità e posizione da dispositivi della gamma MiniCoder di Lenord + Bauer. Questi parametri vengono utilizzati per aiutare a pianificare le attività di manutenzione, fornendo un messaggio di avviso tempestivo quando è necessaria la manutenzione o la sostituzione dei componenti. Il misuratore ferromagnetico e l’unità di scansione sono in grado di registrare velocità fino a 100.000 giri al minuto, rendendo il sistema ideale per il feedback su mandrini e sistemi di posizionamento di macchine utensili.
La seconda soluzione della multinazionale giapponese utilizza l’intelligenza artificiale per aumentare l’efficacia della manutenzione predittiva. La soluzione basata su cloud, che si servono della piattaforma Ai all’interno di Ibm Watson, analizza i dati operativi e può ottimizzare i regimi di manutenzione in base alle effettive caratteristiche di utilizzo e usura.
