Mit. Ground Penetration Radar per guida autonoma su neve e nella nebbia

Un radar che consente al veicolo di localizzarsi in base alla composizione del terreno. Il Csail del Mit, specializzato in intelligenza artificiale, sta testando un sistema di geolocalizzazione per veicoli autonomi che sembra funzionare meglio dei lidar e delle telecamere in caso di mal tempo

Nel tempo di cambiamento climatico i veicoli a guida autonoma devono attrezzarsi. I veicoli autonomi, infatti, hanno più difficoltà a viaggiare quando il tempo è brutto. Un laboratorio del Mit, il Computer Science and Artificial Intelligence Lab (Csail), sta testando un nuovo radar per risolvere questo problema. A dirlo Engadget, un blog e podcast multilingue su tecnologia ed elettronica di consumo. I ricercatori hanno equipaggiato un veicolo autonomo con un radar a penetrazione terrestre.

A dettar legge il suolo







Il radar invia onde verso terra per determinarne la composizione e la struttura. Tutti i dati raccolti vengono trasformati in cartografia per veicoli autonomi. Durante i suoi test, il Csail ha utilizzato un RPS specifico sviluppato presso il Lincoln Laboratory del Mit. Questo radar, chiamato Localizing Ground Penetrating Radar (Lgpr), funziona se il terreno è coperto di neve o se la fitta nebbia limita la visibilità. Per il momento, il Csail ha testato questo sistema solo su un veicolo autonomo che viaggia a bassa velocità su una strada di campagna chiusa al traffico. Da sottolineare che il radar non ha la stessa efficacia quando piove e l’acqua è penetrata nel terreno sotto la strada

«LGPR può quantificare gli elementi specifici (presenti nel terreno, ndr) e confrontarli con la mappatura che ha già per sapere esattamente dove si trova, senza la necessità di telecamere o laser», spiega a Engadget, Teddy Ort, uno studente del Mit che ha lavorato al progetto.














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