il 24 settembre partirà la prima edizione dell’Industrial AI Challenge, format promosso da Hub Innovazione Trentino per favorire il dialogo tra mondo della ricerca trentina e l’imprenditoria in un settore sempre più cruciale come l’intelligenza artificiale, valorizzando le soluzioni tecnologiche del territorio.
La challenge ha tre obiettivi:
- valorizzare le migliori soluzioni della ricerca trentina nell’ambito dell’intelligenza artificiale;
- permettere agli studenti e neo-laureati dell’Università di Trento di mettere in pratica quanto appreso all’università su sfide industriali reali;
- far scoprire alle imprese i benefici dell’intelligenza artificiale applicata a casi industriali.
Attraverso una stretta collaborazione con i Dipartimenti di Ingegneria e Scienza dell’Informazione (DISI) e di Ingegneria Industriale (DII) dell’Università di Trento, e con il centro Digital Industry della Fondazione Bruno Kessler, Hub Innovazione Trentino fa leva sulle competenze di studenti e ricercatori del territorio per rispondere al bisogno di innovazione delle imprese. Cinque realtà del tessuto imprenditoriale trentino avranno la possibilità di collaborare per 11 settimane con team di talenti universitari per migliorare i propri processi e scoprire i benefici e le opportunità che l’intelligenza artificiale può offrire.
Le imprese dovranno candidare un insieme di dati (dataset) relativi ai propri processi produttivi che i team di giovani studenti, neolaureati e dottorandi provvederanno ad analizzare e in base ai quali svilupperanno dei modelli predittivi basati su machine learning capaci di ottimizzare la logistica, la pianificazione della produzione, prevedere guasti e interventi di manutenzione. Una commissione apposita valuterà le sfide candidate, selezionandone 5 e assegnando ad ognuna un team di solver supportato da due mentori: un docente universitario/ricercatore e un membro di una start-up o scale-up tecnologica.
Le challenge potranno riguardare diversi ambiti, tra cui: logistica e supply chain, pianificazione della produzione, operatività macchinari e relativa sensoristica, qualità del prodotto e difetti e robotica e automazione. Grazie al partner tecnico Asystom, le imprese che dispongono solo di dataset parziali, potranno installare dei sensori wireless per la raccolta di dati per partecipare alla Challenge. Al termine delle 11 settimane di lavoro i team presenteranno una soluzione alla sfida proposta loro in fase iniziale.
Le imprese potranno candidare un proprio dataset e/o una sfida industriale alla Challenge fino al 2 luglio. Gli studenti avranno l’opportunità di candidarsi in qualità di solver entro il 25 giugno.
