Startup Competition AI 4 Future 2024 (Wmf): Quick Algorithm si aggiudica il premio della giuria

La soluzione Scops.ai è pensata per rendere accessibile ad ogni azienda tecnologie avanzate per il monitoraggio energetico smart e la manutenzione predittiva

Jacopo Piana, ceo e fondatore di Quick Algorithm

Nell’ambito dell’AI Festival organizzato dal Wmf (We make future) a Milano, la start-up deep tech italiana Quick Algorithm si è aggiudicata il premio della giuria alla “Startup Competition AI 4 Future 2024”. Grazie al premio della giuria Quick Algorithm prenderà parte al Wmf – We make future 2024 – e sarà presente ad una tappa dell’International Roadshow del Wmf.

«Questo premio è un importante riconoscimento a tutto il team che quotidianamente lavora per rendere sempre più accessibile l’Intelligenza Artificiale e la tecnologia IoT alle aziende, con soluzioni di monitoraggio energetico e manutenzione predittiva pronte all’uso. Creare un’infrastruttura dati tipicamente richiede mesi, svariati interlocutori e budget molto elevati: attraverso Scops.ai, rendiamo questo processo cinque volte più veloce», spiega Jacopo Piana, ceo e fondatore di Quick Algorithm. «Con Quick Algorithm vogliamo espanderci a livello globale e allo stesso tempo contribuire concretamente al progresso italiano nel settore tecnologico dell’analisi dei dati e dell’Intelligenza Artificiale, avendo il Paese un grandissimo potenziale in ambito tecnologico e un tessuto industriale tra i più importanti in Europa, tuttavia con ampi margini di miglioramento in termini di applicazioni di analisi dei dati e Intelligenza Artificiale».







La soluzione di Quick Algorithm che democratizza l’Intelligenza Artificiale

Nel paradigma della Smart Factory, il settore industriale investe in tecnologie come IoT, Intelligenza Artificiale, Analisi Dati, Big Data e Cloud. Tuttavia, molte aziende trovano difficoltà nell’adottarle: creare una Data Pipeline, ovvero un’infrastruttura per la raccolta e l’analisi dei dati, richiede costi elevati e il coinvolgimento di risorse interne ed esterne. Quick Algorithm ha conquistato la giuria proprio grazie alla sua soluzione all-in-one pensata per rendere accessibile ad ogni azienda tecnologie avanzate per il monitoraggio energetico Smart e la manutenzione predittiva: Scops.ai, infatti, è Plug and Play e attivabile in soli 20 minuti da qualunque azienda senza l’intervento di figure altamente specializzate, consentendo alle aziende di diventare Data-Driven in ottica 4.0 in modo semplice e veloce.

Grazie alla combinazione di sensori IoT, connettività wireless a lungo raggio e software con Intelligenza Artificiale, Scops.ai consente di raccogliere in tempo reale dati sui consumi e le performance di macchinari ed edifici, analizzarli e generare allerte, portando le aziende a migliorare la propria efficienza energetica del 15% e ridurre i tempi di fermo impianto imprevisti del 40%, con benefici dal punto di vista della sostenibilità e della produzione. La natura della sensoristica IoT e l’infrastruttura cloud permettono di raggiungere risultati migliori rispetto a soluzioni tradizionali, con un quinto dei tempi e dei costi.

La start-up è nata a Milano dall’intuizione del fondatore e ceo Jacopo Piana che vanta un percorso accademico di alto livello focalizzato su analisi dei dati, Intelligenza Artificiale e Machine Learning ed è Professore a contratto in Metodi Quantitativi presso l’Università di Ginevra. A confermare il successo di Quick Algorithm, come realtà imprenditoriale in espansione con clienti nazionali e internazionali, sono anche i numeri: nel 2021 ha chiuso un round da 1 milione di euro con l’Università Bocconi tra i principali investitori, e nel 2023 ha registrato un aumento del fatturato del 130% rispetto al 2022.

Le applicazioni industriali di Scops.ai

Scops.ai si contraddistingue per flessibilità e capacità di gestire dati energetici, meccanici, e più in generale fisici, provenienti da diverse fonti. Può essere quindi applicato in numerosi settori industriali e commerciali per ridurre i costi e aumentare l’efficienza. Nel manifatturiero e nell’automotive, ad esempio, monitora e ottimizza l’efficienza delle linee di produzione, dei macchinari e di tutte le utility richieste dagli edifici produttivi. Per l’industria alimentare e farmaceutica, Scops.ai controlla apparecchiature Hvac, compressori, caldaie e sistemi di refrigerazione, individuando in anticipo guasti o anomalie che possono portare a costi anche di centinaia di migliaia di euro per ogni ora di fermo non preventivato. Anche utilities e retail sfruttano l’Intelligenza Artificiale per il monitoraggio degli asset a distanza, per assicurare la continuità essenziale dei servizi.

Considerando l’importanza della sostenibilità ambientale per le strategie aziendali globali, Scops.ai trova impiego anche nel monitoraggio in tempo reale dei consumi energetici e idrici, fornendo un livello di dettaglio che identifica inefficienze e consente di ridurre i costi operativi e l’impatto ambientale. Proprio per queste sue caratteristiche, infine, Scops.ai può essere adottato anche nelle infrastrutture pubbliche, come scuole, ospedali, uffici governativi, per monitorare e ottimizzare l’uso delle risorse e migliorare l’efficienza operativa.














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