FactoryTalk Analytics LogixAi: il nuovo modulo di Rockwell Automation

L’azienda americana ha presentato una tecnologia che fornisce analisi predittive senza richiedere competenze da data scientist, facilitando il processo decisionale

Rockwell Automation, leader mondiale nel campo delle soluzioni per l’automazione, il controllo e l’It che aiutano i produttori a ottenere vantaggio competitivo nel proprio business in modo sostenibile, ha immesso sul mercato FactoryTalk Analytics LogixAi – precedentemente conosciuto come Project Sherlock – il nuovo modulo che sfruttando l’intelligenza artificiale rileva anomalie di produzione e allerta i lavoratori dando loro modo di indagare o intervenire secondo necessità.

Questo modulo aggiuntivo per controllori ControlLogix fornisce analisi predittive svolgendo il lavoro di un data scientis: installato direttamente sullo chassis di controllo, il modulo trasferisce i dati del controllore sul backplane per la creazione di modelli predittivi e, monitorando continuativamente un’attività produttiva, è in grado di rilevare anomalie rispetto all’apprendimento desunto dal controllore.







«Il modulo FactoryTalk Analytics LogixAi rende l’analisi predittiva più accessibile per aiutare gli operatori a prendere decisioni migliori in ambito produttivo – ha dichiarato Jonathan Wise, product manager Rockwell Automation – Il modulo impara la vostra applicazione ControlLogix e comunica ai tecnici gli scostamenti che non sono previsti, aiutandoli a superare i problemi di qualità del prodotto e a proteggere l’integrità del processo»

FactoryTalk Analytics LogixAi è in grado di individuare le deviazioni prestazionali nelle apparecchiature, come ad esempio i miscelatori, che potrebbero influire sulla qualità del prodotto o portare a fermi macchine; inoltre, può anche fungere da sensore virtuale.

Configurando gli allarmi su un’interfaccia operatore (Hmi) o su cruscotti, gli addetti hanno la possibilità di essere avvisati di eventuali problemi, ottimizzandone così la risoluzione.

 














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