I rapidi progressi in campi come intelligenza artificiale (Ai), machine learning (Ml) e deep neural network, così come i traguardi raggiunti nel campo dell’integrazione multi-sensore, la prossima generazione di supercomputer e l’espansione delle reti 5G, stanno creando le condizioni per lo sviluppo di macchine realmente intelligenti che possono muoversi in autonomia. Grazie ad Ai e Ml, le tecnologie autonome consentono agli oggetti di muoversi e interagire liberamente senza un controllo fisico attivo o la supervisione di un operatore umano. Seppure ancora in fase di sviluppo, i progressi in questi ambiti stanno spingendo un mercato globale in rapida crescita.
Secondo lo studio di Reply, condotto sulla piattaforma di monitoraggio Trend Sonar, mentre gli elettrodomestici autonomi sono largamente commercializzati, per le auto a guida autonoma o i droni con passeggeri si dovrà ancora aspettare prima di passare alla produzione su scala industriale.
«Siamo sulla strada di un’economia basata sull’“Autonomous Things” – commenta Filippo Rizzante, cto di Reply – All’evolversi delle tecnologie, diventano sempre più integrate, in modo intelligente in rete, tra loro e con il loro ambiente. Si combinano con la tecnologia del linguaggio e con l’intelligenza emotiva».
Ecco cosa è emerso dallo studio
Robot autonomi, droni, veicoli senza conducente e i servizi di trasporto sono al centro dei progressi verso l’autonomia: i progressi nell’IA e nelle tecnologie di navigazione stanno portando a una nuova generazione di robot autonomi e droni utilizzati in aree applicative come vendita al dettaglio, sicurezza, manutenzione, agricoltura e trasporti e logistica. I robot diventano intelligenti, mobili e capaci di interagire e collaborare con la controparte umana. Nello specifico, l’area dei robot autonomi mobili sta sperimentando una crescita esponenziale, principalmente per via dell’espansione dell’e-commerce e il bisogno di ottimizzare la capacità e l’efficienza del magazzino.
L’area della mobilità autonoma è in continua espansione attraverso un nuovo tipo di offerta transport-as-a-Service: robot-taxi commerciali, servizi di consegna a corto raggio e servizi di consegna autonomi di alimenti sono già arrivati in Cina, negli Stati Uniti e anche in Europa, attirando l’attenzione tra gli esperti. Inoltre, sta emergendo un nuovo tipo di veicoli specificamente sviluppati in cui il design della cabina è orientata ai nuovi concetti della mobility-as-a-service.
Le tecnologie per sistemi autonomi, come Ai, Ml, 5G, Blockchain, Cloud e Edge Computing, stanno vivendo un rapido sviluppo. Nonostante i progressi tecnologici, sono ancora presenti degli ostacoli che riguardano la raccolta, mappatura e l’elaborazione dei dati: nel caso dell’hardware, gli aumenti di efficienza e le riduzioni dei costi competono tra loro. Le soluzioni lidar a stato solido, stanno acquisendo importanza in quanto sono più economiche, veloci e ad alta risoluzione, mentre nella tecnologia radar, l’attenzione è rivolta alle soluzioni 4D ad alta risoluzione che promettono una maggiore precisione a costi inferiori. Resta ancora da vincere la sfida sulla “cyber security”.
