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Microsoft e beanTech ampliano la partnership a vantaggio delle Pmi

Al via un’Academy per offrire, ad aziende e professionisti, opportunità di formazione su Dati e AI nell’ambito del progetto Ambizione Italia. L’ azienda specializzata nell’integrazione di soluzioni informatiche ha contribuito alla crescita dell’ “Advanced Manufacturing Valley”. I casi delle aziende manifatturiere del Triveneto, Breton, Brovedani, Friul Intagli Industries e LimaCorporate

Secondo Confindustria Digitale, il mercato Industria 4.0 conta 3 miliardi di investimenti, con una crescita del 30% nel 2018. Il Digitale può impattare di quasi il 10% sul fatturato delle Pmi. Una leva di competitività strategica per un Paese come l’Italia, che rappresenta la seconda manifattura d’Europa. In linea con gli obiettivi del progetto Ambizione Italia, che intende contribuire alla Trasformazione Digitale del Paese, Microsoft fa squadra con il proprio Partner beanTech. Nell’ambito di un momento di riflessione sulle opportunità dell’Industry 4.0 e dell’Artificial Intelligence per le Pmi del manifatturiero italiano, presso il Microsoft Technology Center di Milano, sono state condivise   quattro esperienze d’eccellenza del Nord-Est.  L’evento è stata anche l’occasione per annunciare l’ampliamento della partnership tra Microsoft e beanTech: nei prossimi mesi si svilupperà una nuova edizione dell’Academy Knownow dedicata a Dati & AI, che, attraverso un calendario di workshop e sessioni di approfondimento con gli esperti di Microsoft e di beanTech – sia online, sia presso la sedi di beanTech a Udine – offrirà utile background ai giovani talenti, ai professionisti e alle aziende del Triveneto per aiutarli a cogliere i benefici delle tecnologie intelligenti in linea con le priorità di business.

 

Fabio Santini, Direttore Partner e Pmi di Microsoft Italia

Le conoscenza delle nuove tecnologie e le Pmi

Le realtà del manifatturiero italiano possono oggi far leva sulle nuove tecnologie per crescere in un mercato internazionale sempre più dinamico e l’Artificial Intelligence si somma al Cloud Computing, all’Internet of Things, al Machine Learning e alla Realtà Mista, nell’abilitare una vera e propria rivoluzione a vantaggio di tutti gli attori della filiera, come ha commentato Fabio Santini, Direttore Partner e Pmi di Microsoft Italia: «A livello globale si stima un’esplosione delle sperimentazioni sull’AI: secondo Gartner, entro il 2020 l’86% dei CIO si cimenterà in progetti pilota di AI e il valore di business dell’AI triplicherà dai 1.200 miliardi di dollari del 2018 a 3.900 miliardi entro il 2022. Nonostante il crescente interesse verso l’AI, molte aziende affrontano ancora barriere interne e Gartner rivela che solo il 4% dei CIO ha già implementato progetti di AI, mentre il 21% sta facendo pilota o ha inserito l’AI nella pianificazione di breve termine. Il 70% delle aziende non ha o ha limitate competenze e conoscenze necessarie per comprendere le tecnologie AI, le strategie e i mercati. È questo che intendiamo fare con le nostre tecnologie intelligenti e la nostra rete di Partner, con cui offriamo consulenza per progetti di Industry 4.0, che integrino come naturale evoluzione anche l’AI. La collaborazione con beanTech è un esempio virtuoso di questo impegno sul territorio e siamo orgogliosi di consolidare la nostra partnership anche nel segno di una nuova Academy, puntando sempre più sulla formazione per aziende e professionisti».

Microsoft e la “democratizzazione” dell’  AI

Microsoft intende democratizzare l’AI a supporto del manifatturiero italiano, offrendo tecnologie semplici, intuitive e sicure di Intelligent Cloud e Intelligent Edge, che consentano anche alle organizzazioni meno strutturate e ai professionisti meno esperti di dare avvio al proprio percorso d’innovazione verso l’AI, beneficiando di capacità di calcolo ubique, massima scalabilità e funzionalità di raccolta e analisi dati su device connessi. La piattaforma cloud Microsoft Azure – che con 54 regioni annunciate vanta la maggior copertura rispetto ai competitor e con 79 certificazioni è la piattaforma più compliant – integra interessanti strumenti di analisi, machine learning e servizi cognitivi alla portata di tutti. A livello globale Azure Machine Learning è, per esempio, utilizzato per oltre 500 milioni di previsioni real time al mese ed esistono più di 10.000 modelli adottati come servizi web al mese per un’ampia gamma di applicazioni di business. In uno scenario di pervasività dei dispositivi connessi, Microsoft offre, inoltre, potenti soluzioni IoT ed Edge, che aprono alle aziende manifatturiere nuove opportunità per diffondere intelligenza anche in aree in cui la connettività si rivela poco affidabile. Un esempio è Azure IoT Central, piattaforma SaaS che consente a partner e clienti di fornire una soluzione IoT in meno di un minuto, di customizzarla in poche ore e di andare in produzione il giorno stesso, senza particolari competenze.

Azure Cognitive Services Containers

L’ultima novità sono gli Azure Cognitive Services Containers, servizi di AI integrati per analizzare i dati ove risiedono – sull’Intelligent Edge, in ambienti remoti oppure on premise, senza doverli necessariamente spostare sul Cloud – in grado di riconoscere parole all’interno di immagini, estrarre frasi significative e classificare feedback. Un vantaggio per il settore manifatturiero, in cui i dati sono spesso frammentati lungo più processi della catena produttiva ed è così possibile assicurare analisi in tempo reale, senza rallentamenti del ciclo produttivo e con la possibilità di scegliere i processi da mantenere on premise o migrare sul cloud. Inoltre, Microsoft dedica massima attenzione a quello che rappresenta un tema chiave per l’Industry 4.0: la sicurezza. Oltre a garantire i più elevati standard di settore e compliance al GDPR, ha di recente lanciato Azure Sphere, la prima piattaforma olistica pensata per creare dispositivi microcontrollori connessi, estremamente sicuri, che operino sull’Intelligent Edge.

L’ecosistema di partner Microsoft e la collaborazione con beanTech

L’impegno di Microsoft per accompagnare le Pmi manifatturiere verso l’Industry 4.0, aiutandole a cogliere i benefici della tecnologia intelligente, si concretizza anche attraverso l’ecosistema di Partner che in Italia conta oltre 10.000 player, radicati sul territorio e capaci di guidare progetti di trasformazione digitale in risposta alle esigenze degli specifici mercati verticali. La collaborazione con beanTech si colloca proprio in questo quadro e negli anni è stata in grado di supportare la competitività di moltissime aziende Italiane e in particolare di quella che può essere definita l’Advanced Manufacturing Valley, l’area del Nord-Est Italia ove Industry 4.0 e tecnologie abilitanti hanno trovato terreno fertile anche in virtù degli incentivi del Piano Calenda, decretando così la crescita di alcune storiche Pmi del Made-in-Italy.

Esperienze positive dall’advanced manufacturing valley: industry 4.0 e tecnologie intelligenti come motore di competitivita’

Breton

Questa azienda trevigiana a conduzione familiare, leader nella produzione di macchine utensili per la lavorazione della pietra e dei metalli, che negli anni è cresciuta fino a contare sette filiali estere, oltre a quella italiana, ed è ora in grado di soddisfare settori diversi – come aerospaziale, difesa, energia, navale, ecc. – anche grazie al continuo investimento in R&D, che supera il 5% del fatturato. In uno scenario di costante crescita – Breton vanta oggi 900 dipendenti e fatturato di 200 Milioni di Euro al 2017 – è stato avviato un progetto di trasformazione organizzativa e culturale “Breton Innoway”, con l’obiettivo di introdurre un modello di lean production e lean management per la gestione end-to-end dell’ordine cliente e per lo sviluppo di nuovi prodotti. Per far fronte a un mercato sempre più dinamico si è reso necessario poter fare affidamento su una soluzione integrata per l’acquisizione, il monitoraggio e la gestione dei dati generati dalle macchine utensili, allo scopo di efficientare le operazioni e ottimizzare il processo produttivo.

Con la collaborazione strategica di beanTech e facendo leva sulla piattaforma cloud Microsoft Azure e sull’intuitivo cruscotto di analisi Power BI, in pochi mesi è stata implementata Sentinel, una soluzione di advanced manufacturing per il monitoraggio e l’analisi predittiva, che garantisce il controllo in tempo reale dell’efficienza e del funzionamento della macchina, offrendo indicatori dell’efficacia generale dell’impianto (OEE). Breton ha, così, ottenuto e, trasferito a propria volta alle organizzazioni clienti, notevoli vantaggi: è infatti possibile beneficiare di migliore visibilità sulla produzione, efficientare i processi anche in una logica di risparmio energetico, incrementare la produttività degli impianti, nonché ridurre i tempi di fermo macchina, grazie all’ottimizzazione della manutenzione ordinaria e all’implementazione della manutenzione predittiva.

Brovedani

Ha puntato sull’Industry 4.0 anche Brovedani, realtà di Pordenone leader nella produzione di componenti automotive, fornitore di multinazionali come Bosch, Continental, Magneti Marelli, Eaton, che conta più di 1000 dipendenti e un fatturato di circa 130 milioni di euro. Brovedani ha dato avvio a un progetto di trasformazione digitale, a partire dall’esigenza di sviluppare un sistema proprietario di controllo dimensionale e qualità dei pezzi prodotti. Facendo leva sulla piattaforma cloud Microsoft Azure e su Power BI, il Partner beanTech ha quindi sviluppato un’architettura hardware/software, intelligente e flessibile, che permette all’azienda di fare affidamento su una stazione di controllo e di sviluppare autonomamente le verifiche dimensionali e di qualità, grazie a un’interfaccia operatore che ne consente l’adattamento e la configurazione a seconda delle specifiche esigenze.

Tale architettura si interfaccia con l’automazione di impianto, scambiando dati con i sistemi MES e ERP, e permette di tracciare e monitorare il 100% della produzione, con un livello di accuratezza della misurazione nell’ordine del micron (µ). Uno dei controlli realizzabili è per esempio il controllo visivo per analizzare lo stato e la dimensione del prodotto meccanico, grazie all’analisi dei dati raccolti durante il processo produttivo, mediante un sistema di misura senza contatto che li smista a seconda di standard o di eventuali difetti, con una velocità di 20 pezzi al minuto. Inoltre, grazie all’analisi predittiva Brovadani punta a pianificare in futuro la manutenzione, il controllo qualità e la retroazione di correzione dei processi e stima un incremento della produttività di circa il 10%, di tagliare i tempi di reazione ad eventi/incidenti e di ridurne il numero a regime di almeno il 50%.

Friul Intagli Industries

L’Industry 4.0 rappresenta un’importante leva di competitività anche per Friul Intagli Industries S.p.A., azienda di Pordenone tra i più grandi produttori al mondo di componenti per mobili e mobili in kit e partner dei più importanti player della GDO, che oggi vanta 2000 dipendenti e un fatturato di oltre 500 milioni di euro al 2017. Per far fronte alle esigenze di un mercato sempre più competitivo e continuare a garantire la qualità tipica del Made-in-Italy, Friul Intagli ha scelto di puntare sull’innovazione e di dare avvio a un progetto di valorizzazione dei dati in ottica Industry 4.0. L’obiettivo era triplice: monitorare il prodotto lungo la linea produttiva di trasformazione dei semilavorati in prodotti finiti; connettere tra loro le macchine e il sistema gestionale di produzione (MES) in ottica di iperammortamento, per garantire il controllo sia del prodotto in lavorazione, sia del funzionamento dell’impianto; e misurare i consumi d’energia in linea con l’obbligo di legge relativo alla diagnosi energetica per le imprese energivore.

Facendo leva sulla piattaforma tecnologica Microsoft e in particolare su Windows 10 IoT Enterprise, beanTech ha sviluppato per Friul Intagli un Data Exchange framework, ovvero un’infrastruttura hardware e software in grado di inviare informazioni di produzione alla linea, monitorare lo stato delle macchine, storicizzare i dati produttivi, mettere in comunicazione i macchinari per realizzare movimentazioni automatiche. La soluzione offre flessibilità e interessanti possibilità di personalizzazione in base alle specifiche esigenze del cliente, dal momento che è modulare, configurabile e interoperabile.

LimaCorporate

L’Industry 4.0 interessa il mondo manifatturiero in senso ampio, basti pensare al caso di LimaCorporate, azienda friulana leader nelle soluzioni ortopediche e impianti di produzione additiva nel settore sanitario, che vanta il concepimento del “Trabecular Titanium”, struttura cellulare in lega di titanio, che rappresenta la nuova generazione per la riproduzione dell’osso naturale. Il forte orientamento all’innovazione tecnologica ha da sempre caratterizzato il percorso di crescita dell’azienda che nel 2017 ha superato il fatturato di 200 milioni di Euro, con 900 dipendenti in 24 paesi. In un settore come quello biomedicale, che presenta regolamentazioni stringenti in materia di certificazione e tracciabilità, è fondamentale pianificare attentamente le decisioni strategiche di lungo periodo senza rinunciare all’agilità, perciò LimaCorporate aveva l’esigenza di analizzare e condividere con le varie funzioni aziendali la domanda previsionale, allo scopo di equilibrare domanda e offerta per garantire soddisfazione al cliente e ottimizzare le risorse.

A tal fine ha dato vita a un progetto di Industry 4.0, avvalendosi del supporto strategico di beanTech, della piattaforma cloud Microsoft Azure e di Power BI, per digitalizzare i processi con un approccio LEAN. È stata quindi adottata una soluzione di Demand Planning attraverso l’impiego di algoritmi matematico-statistici per l’analisi dei dati storici e la previsione della domanda, l’uso di un portale web dedicato alla rete commerciale, e l’implementazione di uno strumento di visualizzazione e gestione dei dati aggregati. Grazie a strumenti bidirezionali e alla condivisione di informazioni tra filiali, è stato possibile migliorare l’accuratezza della pianificazione anche del 10%, efficientando di conseguenza la gestione della supply chain, riducendo gli over-stock e i costi di magazzino e migliorando il livello del servizio al cliente.

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