L’azienda specializzata nell’ecosistema Ict e nell’analisi ed elaborazione di Big Data Innovery, ha avviato una collaborazione con il Cirpa (Centro Interdipartimentale per la Ricerca in diritto, economia e management della Pubblica Amministrazione) e il Dipmed (Dipartimento di Medicina e Chirurgia) per l’elaborazione di un progetto finalizzato a migliorare l’efficienza e l’efficacia del percorso nascite e della relativa spesa sanitaria associata in strutture assistenziali pubbliche e private.
Il progetto Training, Reorganizing, Evaluating, Enabling for Natural Birth (Tree4Nb), di cui Innovery è capofila e che si concluderà entro maggio 2020, si pone l’obiettivo di ridurre il numero di parti con taglio cesareo clinicamente non necessari nella Regione con il più alto numero di cesarei del Paese, attraverso l’utilizzo di Big Data Analytics, intelligenza artificiale e mobile app: un modello che potrebbe essere utilizzato da tutte le strutture sanitarie interessate, portando a una diminuzione dei parti cesarei in tutto il territorio nazionale.
L’analisi verticale dei Big Data, settore in cui Innovery è all’avanguardia, permette la creazione di modelli validi per tutti i settori socio-economici: proprio questo progetto rappresenta un unicum, anche a livello internazionale, per quanto riguarda i Big Data Analytics.
«Siamo lieti di essere i capofila di un progetto così ambizioso e innovativo per la Regione, avviato grazie alla collaborazione con l’Università degli Studi di Salerno – spiega Gianvittorio Abate, ad di Innovery – Per la sua realizzazione abbiamo utilizzato una combinazione di piattaforme digitali, facendo leva sulla nostra consolidata expertise nel campo dei Big Data Analytics on cloud, e nel settore dei data security; tecnologie che Innovery sa creare e utilizzare grazie al know-how dei suoi dipendenti e che possono avere un’infinità di applicazioni, non solo in campo sanitario, ma in moltissimi altri settori della società».
Tree4Nn è una piattaforma digitale di acquisizione, archiviazione e processamento di dati relativi ad una pluralità eterogenea di variabili cliniche ed extra-cliniche su pazienti, operatori sanitari e struttura assistenziale. Dall’insieme di queste informazioni, attraverso l’utilizzo di algoritmi predittivi, il sistema creato da Innovery e i suoi partner punta a elaborare modelli che avranno un duplice scopo: tutelare la salute delle partorienti e dei nascituri favorendo l’efficientamento del percorso di cure e supportare il processo di digitalizzazione del Sistema Sanitario Nazionale.
Nel raggiungimento di questi obiettivi, saranno inoltre sviluppate soluzioni tecnologicamente avanzate di data privacy e data security a tutela della natura ultrasensibile delle informazioni processate in piattaforma grazie alle risorse e le competenze di Innovery nel comparto della cybersecurity.
